研二上：开题与投稿
研究方向定在 AI 安全。越狱防御的工作在这个学期成文投出去，同时把服务器与站点的底子搭起来。这一段的主线只有一件，但它是后面所有事情的起点。
这个阶段留下的
- AIGC 图像伪造检测
AI 生成图像侦测的工程骨架：用频域证据（FFT / 高通 / SRM）缓解数据集偏差，目标是单张 224x224 毫秒级推理；实际没怎么做下去
- AI 视频分镜生成器
前端单页 AI 视频分镜工具：三种主模式，接 DeepSeek / 智谱 / Veo / Nano，密钥由使用者在页面输入。
- mekxa.cn 第一版个人主页
mekxa.cn 首页：个人学习概览、2019–2026 成长时间线、项目复盘与交互演示；本地目录含 nginx 配置与站点设计素材
- 系统维护经验库：与 AI 协作的工程方法
用于指导自己与 AI 做项目的工程经验库，强调开放选项、客观反馈与辩论，在发挥 AI 能力的同时保留人的建设性参与。
- DCEB：确定性上下文嵌入的越狱防御
投稿中的论文项目：用确定性上下文嵌入（Deterministic Context Embedding）防御大模型越狱攻击，含 baseline 实验、实验构造与返修材料；NDSS'27 在审