研二下：研究与工程并行
研究线：越狱防御论文的返修、Agent 安全选题与 SecureMemGuard、横向的腐蚀建模、唇语识别。工程线：API 网关 BigBigAPI 上线、渠道验收测试机、Claude Code 工作台 CoCo，以及这座档案站。两条线同时跑，是目前的状态。
这个阶段留下的
- 腐蚀深度两阶段预测建模
横向课题的应用型任务：用两阶段机器学习预测腐蚀深度，产出分类器/回归器的特征重要性分析与可交互预测页面
- BigBigAPI
商用大模型 API 网关，独立设计、开发与运营：一个 base URL 接 Anthropic / OpenAI / Gemini 三协议，自建 Go 后端与静态官网，含接入教程、后台自愈与流式代理（本地为早期版本，站点在线于 bigbigapi.com）
- LLM Agent 安全研究调研与 SecureMemGuard
2025.10–2026.05 的 LLM Agent 安全调研报告（威胁态势、前沿方向、7 个选题）与 SecureMemGuard 共享记忆完整性保护方案文档
- 唇语识别 · 百句默读预测
默读口型到句子的唇语识别系统（101 类闭集）：摄像头/上传视频预测页、TalkingHead 3D 唇动仿真平台、Windows/Linux 打包脚本
- CoCo
面向智能体的容器式 IDE：把智能体当一等公民，多会话并行、互通与自动排队，本机与多台 SSH 服务器上的会话统一管理，快捷指令、文件、终端与端口映射融进智能体交互
- 满血渠道测试机
批量验收 API 中转渠道是否纯正满血的单页工具：手动批跑 100+ 个上游渠道，四类信号交叉判定，完全通过、可判为满血真模型的不到 5%