AIGC 图像伪造检测
AI 生成图像侦测的工程骨架：用频域证据（FFT / 高通 / SRM）缓解数据集偏差，目标是单张 224x224 毫秒级推理；实际没怎么做下去
这件事
2025 年 9 月我想做 AI 生成图像的侦测。当时的判断是直接训分类器会被数据集偏差带偏，得从频域找证据，FFT、高通、SRM 这几路。
我把工程骨架搭了出来，11 个文件、534 行 Python，目标写的是单张 224x224 毫秒级推理。到这儿就停了，模型没训，数据没跑。
用我自己的话说就是没咋做。最后改动 2025 年 9 月 15 日。
档案条目：内容整理自作者访谈与目录采集，不是完整案例。
约 534 行代码；11 个文件；主要是 py；来源：本地目录 aigc-image-detect