腐蚀深度两阶段预测建模

解决什么问题

2026 年 3 月接的横向课题：预测金属的腐蚀深度。对方要的是能用的结果，不是新方法，所以这是应用型任务，评价标准是预测可不可靠、结论能不能解释。

我做了什么

做成两阶段。先分类，判断样本属于哪一类腐蚀程度；再在类内回归，预测具体深度。这样比单一回归稳，也让每一阶段的特征重要性可以分开解释。产出三样：分类器与回归器各自的特征重要性分析，供对方判断哪些因素值得控制；一个可以交互的预测页面，输入参数直接看结果。真正的 Python 是 3,493 行，目录里十一万行 HTML 是导出的分析报表。

结果

2026 年 4 月交付，之后只是偶尔维护。

没做到的，和这一页不写的

数据来自合作方，不公开。预测指标与样本规模不在这一页写，因为属于对方的课题内容。