研一：课程与上手期
入学上海科技大学，与北京计算技术研究所联合培养。CS280 深度学习、图像处理、程序分析三门课的作业占了大半；课外开始把大模型放进具体任务——微调聊天分身、本地跑语音与小模型。傅里叶函数能否用作大模型损失函数，做了半年实验，没有结论就停了。
这个阶段留下的
- CS280 作业二：GAN 与风格迁移
CS280 深度学习课程作业二：PyTorch 实现生成对抗网络与神经风格迁移
- 程序分析课程与自动程序修复选题
CS224 程序分析课程的四次 Quiz 与 Tai-e 作业框架，加上围绕自动程序修复（autoFL、课程微调框架论文）做的课程论文与选题材料
- 第一个 Flutter 入门练习
跟着 Flutter 官方 Lab 做的第一个跨平台工程，含 android / ios / web / windows / linux / macos 六套平台目录；后来没有继续下去
- 傅里叶函数用于大模型损失函数的探索
研究傅里叶函数能否应用到大模型损失函数中的科研过程，围绕 Qwen2.5-Math-7B / Qwen3-8B 做的一批实验与输出
- 上科大图像处理课程作业
图像处理 / 计算机视觉课程的三次作业：图像配准（含深度相机采集）、椎体三维重建、车牌定位与卡尔曼滤波目标跟踪
- mekxa.cn 成长档案站
AI 时代的简历替代品与个人经验档案：从代码、提交与会话记录自动蒸馏成事实卡，持续迭代；生产级经验随时随地可复用，换机器、换项目、换智能体都不用迁移
- 用自己的微信聊天记录做个人聊天机器人
两个阶段：先用 PyWxDump 导出自己的微信聊天记录，再用 WeClone 微调出「数字分身」聊天机器人
- AI 短视频生成尝试
用 MoneyPrinterTurbo 试 AI 短视频自动生成，配自己的入口脚本；一天之内跑完就停了
- 本地部署 Whisper 跑语音
把 Whispering 拉到本地部署，用来跑语音转写
- 在 Linux 上跑小模型 SmolLM3-3B
把 SmolLM3-3B 放到 Linux 上跑通的一次尝试，配自己的 llm.py 与测试脚本